// 给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 
// 输入数据保证，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

// 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回任意有效的结果。

function insertIntoBST(root: TreeNode | null, val: number): TreeNode | null {
    // 递归出口--->当前节点为空时，返回构造节点
    if (root === null) {
        return new TreeNode(val);
    }
    // 如果插入值小于当前节点，则其位于左子树
    if (val < root.val) {
        root.left = insertIntoBST(root.left, val);
    }
    // 如果插入值大于当前节点，则其位于右子树
    if (val < root.val) {
        root.right = insertIntoBST(root.right, val);
    }
    return root;
};

// 这道题目的难度并不大，主要的还是考察二叉搜索树的性质及递归的设计
// 首先思考递归的终点，假设我们要往一个空树插值的话，此时的行为必然是返回由该值构造的一个节点
// 然后思考深度优先遍历的部分，这里要用到二叉搜索树的性质
// 如果当前节点大于插入值，则插入值应该位于当前节点左子树
// 反之位于右子树
// 当走到底，即走到空节点时恰好又满足了递归的终止条件，这是巧妙的地方




